AI如何賦能公共決策

當前，人工智能（AI）技術(shù)在全球范圍內(nèi)迅猛發(fā)展，成為推動經(jīng)濟和社會變革的重要力量。新一代AI相關(guān)學科發(fā)展、理論建模、技術(shù)創(chuàng)新、軟硬件升級等整體推進，正在引發(fā)鏈式突破，推動經(jīng)濟社會各領(lǐng)域從數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化向智能化加速躍升。

在這種技術(shù)變革浪潮下，公共政策的研究、制定和實施等，必須把握AI技術(shù)賦能的戰(zhàn)略窗口期，有力應(yīng)對各種風險挑戰(zhàn)，才能更好地推動AI賦能公共決策質(zhì)效提升。

蓬勃發(fā)展

人工智能（AI）技術(shù)作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力，呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。

從全球來看，發(fā)達國家AI戰(zhàn)略“搶占先機”。美國、歐洲、日本等發(fā)達國家和地區(qū)紛紛將AI作為國家戰(zhàn)略，投入大量資源開展研發(fā)和應(yīng)用。美國在AI領(lǐng)域的投資領(lǐng)先全球，擁有頂尖的AI實驗室和模型；歐盟制定了“EU AI Strategy”，支持AI技術(shù)的發(fā)展、部署和合理使用；日本推出了“Society 5.0”倡議，旨在利用AI和其他新興技術(shù)推動經(jīng)濟增長和社會發(fā)展。OpenAI（開發(fā)了ChatGPT）、Google DeepMind（開發(fā)了Genie）等國際機構(gòu)持續(xù)突破生成式人工智能（GenAI）技術(shù)邊界，廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、教育、交通、工業(yè)等領(lǐng)域。

從國內(nèi)來看，AI大模型“百家爭鳴”。我國高度重視AI技術(shù)的發(fā)展，將其列為“新基建”的重要組成部分，2017年國務(wù)院就制定出臺了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出到2030年力爭成為世界主要AI創(chuàng)新中心的目標。今年以來，國產(chǎn)開源大模型DeepSeek以其強大的深度學習能力和廣泛應(yīng)用場景迅速成為科技焦點；目前國內(nèi)字節(jié)跳動“豆包”、阿里“通義千問”、月之暗面“KIMI”等大模型已躋身全球第一梯隊，國內(nèi)大模型競爭已進入白熱化階段。2024年，全球GenAI專利數(shù)量迎來爆發(fā)式增長，新增專利數(shù)達到4.5萬件，與過去十年總和相當。其中，產(chǎn)生自中國的數(shù)量達到2.7萬件，占比61.5%，首次位居全球第一。

從落地項目來看，AI場景應(yīng)用“多點開花”。目前，以GenAI為代表的大模型產(chǎn)業(yè)持續(xù)火爆，AI落地應(yīng)用進展迅速，已誕生一批示范性的落地項目。在金融領(lǐng)域，廣發(fā)證券“廣發(fā)智投”接入百度“文心一言”，實現(xiàn)投研報告自動生成。在醫(yī)療領(lǐng)域，聯(lián)影智能AI醫(yī)療影像輔助診斷系統(tǒng)已覆蓋全國2000余家醫(yī)療機構(gòu)。在工業(yè)領(lǐng)域，海爾卡奧斯COSMOPlat首創(chuàng)專家算法庫模型調(diào)度實現(xiàn)智能參數(shù)推薦，將注塑機行業(yè)設(shè)備能耗降低5%-10%、節(jié)拍提升4%-9%，整體生產(chǎn)效益大幅優(yōu)化。

在公共服務(wù)領(lǐng)域，深圳市福田區(qū)上線70名“AI數(shù)智員工”，通過240個政務(wù)場景終端的精準解析，量身定制個性化智能體，工作效率提升效果顯著。其中，公文格式修正準確率超95%；民生訴求分撥準確率從70%提升至95%；“AI招商助手”企業(yè)分析篩選效率提升30%，分析時間縮至分鐘級等。從安徽來看，AI賦能“乘勢而上”。AI產(chǎn)業(yè)是安徽重點部署的11個新興產(chǎn)業(yè)之一。近年來，安徽立足AI產(chǎn)業(yè)“雙招雙引”和“一核兩地多點”產(chǎn)業(yè)布局，全省產(chǎn)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)良好態(tài)勢。引進了智象未來、踏歌智行、中科星圖、芯動聯(lián)科等一批產(chǎn)業(yè)重大項目，涌現(xiàn)出科大訊飛、華米科技、埃夫特等細分賽道的領(lǐng)軍企業(yè)，培育出酷哇科技、訊飛醫(yī)療、仁潔智能、大有時空、悠跑科技等一批獨角獸、潛在獨角獸企業(yè)。合肥人工智能、智能語音集群分別入選國家首批戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群和先進制造業(yè)集群，全省智能機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模和企業(yè)數(shù)量穩(wěn)居全國第一方陣。在AI場景應(yīng)用方面，安徽省數(shù)據(jù)資源局在“皖政通”平臺推出本地對話、公文起草、公文糾錯、無差別綜窗助手等創(chuàng)新場景應(yīng)用，提升工作效率，增強行政效能；合肥市政務(wù)OA平臺成功接入DeepSeek大模型，為用戶提供便捷的政策咨詢、公文寫作輔助功能。

重塑效應(yīng)

AI正在快速改變許多行業(yè)的基本面貌和發(fā)展生態(tài)，呈現(xiàn)“人機共治”趨勢。就公共政策領(lǐng)域而言，AI技術(shù)將有助于重塑公共政策研究、制定、實施組織流程，顯著提升公共政策質(zhì)效。

一是提升研究效率。傳統(tǒng)公共政策研究、制定通常需要耗費大量時間和人力進行數(shù)據(jù)收集和分析，政策制定周期長，而AI可以大幅提升信息搜集、資料查閱、數(shù)據(jù)加工、政策比對等方面的工作效率，使公共部門能從繁瑣的信息梳理和文本處理中解放出來，投身于實踐調(diào)查和創(chuàng)造性思維培養(yǎng)，推動深層次改革創(chuàng)新。

二是拓寬研究領(lǐng)域。傳統(tǒng)的政策決策往往較多地依賴于經(jīng)驗判斷、專家意見和有限的歷史數(shù)據(jù)，而AI技術(shù)可以通過對海量數(shù)據(jù)和信息的比對分析，發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和趨勢，識別復(fù)雜系統(tǒng)中的隱性關(guān)聯(lián)，為政策制定提供更加全面和科學的依據(jù)，提高公共政策的系統(tǒng)性。

三是模擬政策效果。AI技術(shù)能夠通過模擬和預(yù)測，幫助公共部門研判政策實施效果和可能遇到的問題，進而提前進行動態(tài)調(diào)整，提高政策的精準性、有效性。如清華大學成功構(gòu)建了基于大模型的“大型社會模擬器AgentSociety”，可精確模擬社會輿論傳播、認知觀點極化、公眾政策響應(yīng)等。

融合障礙

AI技術(shù)應(yīng)用于公共政策領(lǐng)域雖有“替代”和重塑效應(yīng)，但兩者深度融合仍存在一定現(xiàn)實困境。

從內(nèi)容來看，缺乏原創(chuàng)性。AI功能雖然強大，但其機理是通過核心算法分析海量數(shù)據(jù)進行學習和創(chuàng)作，生成的需求內(nèi)容是對現(xiàn)有信息的重新組合和排列，通常是“表面化”的，缺乏原創(chuàng)思維和個人創(chuàng)作表達。對個性化、專業(yè)化程度較高的細分領(lǐng)域進行推理和創(chuàng)作的精準性，尚不能滿足需求，亟需開展針對性的模型設(shè)計和訓練。

從人員來看，復(fù)合型人才不足。一方面，AI技術(shù)開發(fā)人員懂信息技術(shù)，但往往缺乏對公共政策的深入了解和實踐經(jīng)驗，難以將技術(shù)有效應(yīng)用于政策研究、制定、實施的具體場景中；另一方面，公共管理部門人員熟悉行業(yè)政策，但因技術(shù)門檻較高，難以充分掌握和利用AI技術(shù)進行工作。兩者一定程度上存在供需錯配，造成“盲人摸象”和“自說自話”。

從效果來看，?數(shù)據(jù)應(yīng)用不充分。在公共政策領(lǐng)域，當前的AI技術(shù)主要應(yīng)用于政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，以提升行政效率。但在公共政策研究、制定等深度應(yīng)用需求方面，需要涉及大量專業(yè)數(shù)據(jù)的訓練，而現(xiàn)有的通用大模型訓練數(shù)據(jù)基本來自網(wǎng)絡(luò)，難以獲取大量產(chǎn)業(yè)、行業(yè)及企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，導(dǎo)致AI技術(shù)在公共政策領(lǐng)域存在應(yīng)用程度不高、實施效果不好、回答精度不夠等問題。

擁抱變革

AI既是公共管理部門轉(zhuǎn)型的“催化劑”，也是檢驗其創(chuàng)新能力的“試金石”，唯有主動擁抱技術(shù)變革，方能在AI時代不斷提高治理能力，提升公共服務(wù)水平。

首先，構(gòu)建新型決策支持模式。AI更適合承擔“輔助角色”，處理數(shù)據(jù)篩選、情景模擬等基礎(chǔ)工作，而核心的價值權(quán)衡、最終決策仍需人類主導(dǎo)。要聚焦數(shù)字政府建設(shè)，圍繞各單位實際需求，加快引入DeepSeek等大模型，以AI技術(shù)賦能政務(wù)服務(wù)，有效提升智能化、精準化水平。建立人機協(xié)同決策機制，通過技術(shù)改進、制度設(shè)計和跨部門協(xié)作，探索“人類中心+AI增強”的公共管理新模式，在公共政策研究、制定過程中，善于運用大模型技術(shù)開展數(shù)據(jù)分析和效果預(yù)測。

其次，加快培養(yǎng)復(fù)合型人才。打造學習型組織，定期開展業(yè)務(wù)培訓和學術(shù)交流，引導(dǎo)幫助現(xiàn)有工作人員接受并熟練掌握AI賦能技術(shù)，提出專業(yè)化的模型設(shè)計與訓練需求。提升人才數(shù)字化素養(yǎng)，探索建立“政策研究員+技術(shù)專家”結(jié)對模式，組建AI技術(shù)與公共政策深度融合研究小組。強化與高校、研究院所和AI企業(yè)的交流合作，推動AI新技術(shù)在公共政策領(lǐng)域的實時更新、深入應(yīng)用。

第三，推動“AI+平臺”有機融合。各行業(yè)主管部門沉淀了海量數(shù)據(jù)和信息，為公共政策研究提供了豐富的基礎(chǔ)資源。如工信領(lǐng)域的“安徽工業(yè)大腦”監(jiān)測中心匯集了從宏觀經(jīng)濟到微觀企業(yè)的多維度信息，重點產(chǎn)業(yè)鏈“一鏈一策”研究匯集了全省相關(guān)產(chǎn)業(yè)的全鏈條信息。要結(jié)合DeepSeek等大模型的強大推理分析能力，與現(xiàn)有平臺系統(tǒng)實現(xiàn)有機融合，構(gòu)建各細分領(lǐng)域?qū)僦R模型，對數(shù)據(jù)進行深度挖掘和智能分析，快速識別潛在的經(jīng)濟趨勢、產(chǎn)業(yè)瓶頸和政策影響等，輔助政策研究制定，助力安徽省經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展。

（作者單位：安徽省工業(yè)和信息化研究院，上海大學機電工程與自動化學院）